仕事情報詳細

データサイエンティスト/事業者向け間接資材EC事業で躍進中/東証一部上場/年収~1500万円

12794

開発新拠点のサイエンティストポジションです。データ分析や統計処理等の観点からシステムの開発やデータ活用の企画をリードして頂きます。社内のデータ活用に変革をもたらし売上向上に繋げることがミッションです。

このままWEBから!
この仕事に応募する

ポジション データサイエンティスト/事業者向け間接資材EC事業で躍進中/東証一部上場/年収~1500万円
仕事内容 社内全体にデータサイエンスの適用範囲を広げることにより、ユーザーの使いやすさ、買いやすさ、利便性を向上させ、最終的には売上向上に繋げていただきます。そのための分析機能全体の設計やアルゴリズムの選定を行い、エンジニアと共にシステムの開発を行っていただきます。また、データが中心となるサービス改善や新機能の開発を行う際にはマーケターとチームを組み、データの活用方法について企画を行っていただきます。


【ポジション及び主な役割】
①データサイエンティスト(データ分析・モデリング)
・マーケティングデータに対してモデルを構築し、データドリブンにマーケティングの最適化
・サイト内ユーザー?動履歴データに対してモデルを構築し、データドリブンにECサイト改善を提案・企画
②データサイエンティスト(機械学習・最適化問題)
・Eコマースにおける機械学習・最適化問題のアルゴリズムの研究開発
・機械学習・最適化問題のアルゴリズムを?いてB2B Eコマースサービスを向上
・モノタロウのデータに対してモデリングすることによるマーケティングの最適化
③データサイエンティスト(?然?語処理)
・Eコマースにおける?然?語処理アルゴリズムの研究開発
・?然?語処理を活?したテキストマイニングの研究開発
④データサイエンティスト(情報検索・データマイニング)
・商品検索・推薦アルゴリズムの研究開発
・商品検索・推薦のパーソナライズ化の研究開発
・商品検索・推薦のリアルタイム最適化の研究開発

【適用範囲の一例】
・商品検索・レコメンドシステムの研究開発
・行動履歴や属性によるユーザーセグメント分析
・データを用いたパーソナライズドマーケティングの高度化
・需要予測による在庫最適化
応募資格の概要 【求めるご経験(must)】
・pythonなどのスクリプト言語を用いた分析のご経験をお持ちの方
・SQLによるデータ抽出や加工(文字列操作やwindow関数を用いた集計を行うことができるレベル)

【求めるご経験(want)】
・webサービスで用いる分析機能の設計・開発の経験
・機械学習や統計に関する論文読解の経験
・機械学習や統計処理のアルゴリズムを実装した経験
・BigQuery/RedShiftなどのデータ基盤を用いた開発経験
・レポート作成やBIツールを用いた可視化の経験

【求める人物像】
・他者への敬意、傾聴、主体性、時間資源、ゴールとプロセスといった企業理念や行動規範に共感いただける方
こだわり条件 海外展開あり(日系グローバル企業) 上場企業 管理職・マネジャー マネジメント業務なし 新規事業 英語力不問 土日祝休み
事業内容・会社の特徴 2000年に創業、工場や建設現場等で必要とされる備品や消耗品などの間接資材(MRO)を1700万点以上取り揃え、2018年度は国内ECの売上が1000億円に到達しています。B2Bからスタートした企業ですがB2Cへの展開やアジアでの事業展開、欧米でのビジネスモデル推進など、今後の成長が見込めます。
単なるEC事業にとどまらず、無人店舗の開設や配送センターでのロボット活用など、リテールTechカンパニーとして新たな切り口にチャレンジを続けている点も注目すべきポイントです。
事業規模の急激な拡大により、創業時のECプラットフォームでは現在の売上規模に追いつかなくなっており、抜本的な刷新が必要なフェーズを迎えています。
それに伴い、2018年開発新拠点を東京に設け(以前は本社のある関西のみに開発拠点)新たなチームを構築。グローバルを視野に入れたデジタルマーケティング、顧客の購買データ等の解析、グローバル共通のデータ基盤やITシステムの企画設計から運用までをミッションとしています。
業種 流通・小売/百貨店
職種 IT/その他
雇用形態 正社員
勤務地(都道府県) 東京都
市区郡 千代田区
勤務地(詳細) 東京都内
勤務時間 9:00~18:00
年収 1000万円~1499万円
待遇・福利厚生 【福利厚生】
賞与 年2回、社宅制度、社員寮、従業員持株制度、資格取得制度、社内英会話研修など

【保険】
各種社会保険完備(健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険)

【各種手当】
通勤手当
休日休暇 【休日】
年間休日120日(完全週休2日制(日曜・土曜)、祝日)

【休暇】
年末年始休暇(12月29日~1月3日)、有給休暇、慶弔休暇、誕生日休暇、配偶者出産休暇

このままWEBから!
この仕事に応募する

おすすめのお仕事

© 2019 Genius Corp. All Rights Reserved.